Error ejecución Nodo TensorFlow2 Network Reader

[juanqui3C]

Obtengo el siguiente error intentando leer un fichero .h5 :

Accedí a cambiar las preferencias de Knime relativas a deep learning, atendiendo al citado mensaje, generando un nuevo entorno, entendiendo que eso sería la solución al mensaje de advertencia con caracteres anaranjados:

He realizado varias pruebas creando entornos , pero el problema persiste y no puedo leer el modelo.

¿Estoy cometiendo algún error evidente en la configuración de las preferencias?

Saludos y gracias.

Juan Carlos

[mlauber71]

Puede que tengas que configurar TensorFlow2 de una manera diferente. Puedes utilizar los archivos YAML mencionados en este hilo:

AttributeError: module ‘keras.optimizers’ has no attribute ‘Adam’

@akhtarameen as it happens I just have collected some example how to set up Keras and Tensor Flow 2 (for classification tasks) with the help of the Conda Environment propagation. If you have a working Miniconda or Anaconda environment configured in KNIME you should be able to just use the propagation and get a working deep learning setup. You would then have to carefully check and plan what you want to d with the setup and what architecture you want to use. [image] [image] The setup in …

Yo recomendaría usar Miniconda y conda-forge.

Which Python versions works better with Knime?

@JayR the thing is you will have to find the right combination of Python version and packages that would work with KNIME as well as your individual packages What I would do install Miniconda on your system (how to manage environments) Choose a major Python version (like 3.8) that would most likely work with you package look up a suitable YML file provided by KNIME (python version and operating system) edit the file so it would suite your initial needs. Use only ‘conda-forge’ and add additiona…

(Traducción realizada con la versión gratuita del traductor DeepL Translate: The world's most accurate translator)

[juanqui3C]

Gracias por interesarte y facilitarme las referencias. Lamentablemente, no siendo un usuario técnico me resulta poco comprensible el proceso de ajuste entre una versión de tensorflow y python. Mi trabajo es más de gestión. No soy especialista en sistemas. Es la primera vez que leo YML Pasé varias horas haciendo pruebas, repasando conceptos básicos, pero no consigo avanzar. Pensé que en la generación de entornos, ajustaría los errores. Incluso reinstale nuevamente anaconda. Probé en mi Mac y aparecieron faltas de otras librerías que no me salen en windows. Intentaré probar más adelante.
Saludos.

[mlauber71]

El aprendizaje profundo y KNIME necesitan una combinación especial de paquetes de Python que puede diferir dependiendo de tu sistema operativo (MacOS, Windows).

Mi sugerencia sería utilizar Miniconda en lugar de Anaconda y partir de ahí. Tendrás que invertir algo de esfuerzo en la gestión de entornos, pero merecerá la pena.

Primero: intenta instalar una versión a través de KNIME

Segundo: prueba este ejemplo y la “Conda Environment Propagation” proporcionada y deja que instale la versión específica para este flujo de trabajo:

Train a simple Multilayer Perceptron using TensorFlow 2 – mlauber71

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Traducción realizada con la versión gratuita del traductor DeepL Translate: The world's most accurate translator